BrainCraft HAT: Machine Learning per Pi 4

BrainCraft HAT: Machine Learning per Pi 4

BrainCraft HAT si basa sull’idea che tu possa “creare cervelli” per l’apprendimento automatico su EDGE, con microcontroller e microcomputer.

Questo prodotto presenta:

• 1 x display TFT IPS da 1.54″ con risoluzione 240×240 per l’inference output, mostrare testo o video
• Degli slot per il cavetto del connettore della fotocamera per progetti di imaging
• 1 x joystick a 5 direzioni
• 1 x pulsante per l’input UI
• 1 x microfono sinistro e microfono destro (ideale per creare i tuoi personali assistenti domestici intelligenti)
• 1 x uscita cuffie stereo (per la riproduzione audio tramite un sistema stereo, delle cuffie o degli altoparlanti alimentati)
• 1 x uscita altoparlante stereo 1W (es. per la riproduzione audio, per convertire un testo in parlato, per allarmi o per la creazione di un assistente vocale)
• 3 x LED RGB DotStar (per un feedback visivo colorato)
• 2 x connettori STEMMA a 3 pin sui pin PWM (in modo da poter pilotare NeoPixel o servocomandi o collegare dei pulsanti o dei relè)
• 1 x porta I2C plug-and-play Grove/STEMMA/Qwiic (per collegare altri dispositivi)
• 1 x mini ventola controllabile sul retro della scheda

Tutte queste caratteristiche ti permetteranno di ideare e realizzare una grande varietà di progetti AI audio / video, permettendoti anche un agevole plug-in per sensori e robotica.

Inoltre, la presenza di una mini ventola controllabile, che si collega sul retro della scheda, manterrà raffreddato il tuo Raspberry Pi mentre ti concentrerai ad eseguire calcoli di inferenza AI. Ulteriore elemento di grande importanza è l’interruttore On / Off che disabilita completamente il codec audio: quando questo è spento è assolutamente impossibile che ti possa ascoltare.

Grazie alla porta STEMMA QT potrai collegare sensori di immagine termica quali ad esempio Panasonic Grid-EYE oppure MLX90640. Puoi inoltre utilizzare le telecamere sensibili al calore come rilevatori di persone, anche in condizioni di buio. Puoi altresì collegare un accelerometro esterno per il rilevamento di gesti o vibrazioni come per i progetti di manutenzione predittiva industriale e/o di macchinari.

Attenzione: Il Raspberry Pi non è incluso, ma puoi acquistarlo separatamente qui: Raspberry Pi 4.

Nome Adafruit: BrainCraft HAT – Machine Learning for Raspberry Pi 4 [ADA4374]